Appello 20/02/17
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Programma del corso
Si veda il diario dettagliato delle lezioni (reperibile in questa pagina, appena le lezioni sono terminate, o sul sito www.informatica.uniroma2.it.)
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Libro di testo
Per i primi 9 crediti del corso, si suggerisce come testo di riferimento il seguente libro:
Demetrescu, Finocchi, Italiano
Algoritmi e Strutture Dati
McGraw-Hill
Per i restanti 3 crediti del corso, si suggerisce invece:
[KT05]
Jon Kleinberg e Eva Tardos
Algorithm Design
Addison Wesley (2005)
Gli argomenti svolti possono essere anche reperiti su altri testi, a piacere
dello studente. Testi utili a tale proposito sono suggeriti nei lucidi della lezione introduttiva.
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Materiale didattico (modulo I)
Introduzione al corso:
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Capitolo 1: Un'introduzione informale agli algoritmi:
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Capitolo 2: Modelli di calcolo e notazione asintotica:
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Capitolo 2: ricorsione,tecniche di progettazione e equazioni di ricorrenza:
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Equazioni di ricorrenza: uno scenario meno comune: Picture-Hanging Puzzles:
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Capitolo 4: Ordinare in tempo quadratico (Selection Sort, Insertion Sort):
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Capitolo 4: Algoritmi di ordinamento che usano la tecnica del divide et impera: MergeSort e QuickSort:
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Capitolo 4: Heap Sort:
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Capitolo 4: un lower bound al problema dell'ordinamento (per una classe ragionevole di algoritmi) e algoritmi lineari (fuori da tale classe di algoritmi):
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Capitolo 3: Strutture dati elementari; rappresentazioni indicizzate e collegate di alberi; algoritmi di visita di alberi:
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Capitolo 6: Alberi binari di ricerca; alberi AVL: pptx , pdf
Capitolo 8: Code con priorita'. d-Heap, Heap Binomiali, (cenni sugli) Heap di Fibonacci. pptx , pdf
Tecnica della programmazione dinamica. Il problema della ricerca di un insieme indipendente di peso massimo di un cammino. Algoritmo di programmazione dinamica per il problema con complessità lineare.
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Ancora sulla tecnica della programmazione dinamica. Algoritmo per il calcolo della distanza fra due stringhe:
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Problem Set: istruzioni e consigli (qui).
Problem Set 1 (qui). Soluzioni: (qui).
Problem Set 2 (qui). Soluzioni: (qui).
Problem Set 3 (qui). Soluzioni: (qui).
Esercizi svolti a lezione: (qui).
Diario delle lezioni (modulo I): (qui).
Materiale didattico (modulo II)
Teoria dei grafi, problemi su grafi, algoritmi su grafi. Il problema della colorazione di un grafo. pptx , pdf
Rappresentazione in memoria di grafi. Visite: ampiezza e profondità. pptx , pdf
Applicazioni della visita DFS: cicli, DAG, ordinamento topologico e componenti fortemente connesse; pptx , pdf
Cammini minimi in grafi pesati; algoritmo di Dijkstra; pptx , pdf
Algoritmo di Bellman e Ford; cammini minimi in DAG pesati; pptx , pdf
Cammini minimi fra tutte le coppie: algoritmo di Floy e Warshall e algoritmo di Johnson; pptx , pdf
Mantenere efficientemente una collezione di insiemi disgiunti: il problema della Union-Find; pptx , pdf
il problema del minimo albero ricoprente: algoritmo di Kruskal; pptx , pdf
Algoritmo di Prim; calcolo degli antenati comuni in un albero e algoritmo di Tarjan. pptx , pdf
Diario delle lezioni (modulo II) clicca qui.
Esercizi svolti a lezione (con soluzioni).
Esercitazione 1: clicca qui.
Esercitazione 2: clicca qui.
Esercitazione 3: clicca qui.
Esercitazione 4: clicca qui.
Esercitazione 5: clicca qui.
Esercitazione 6: clicca qui.
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Appello 18/02/16 (esonero)
Testo prova scritta (modulo I):
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Risultati prova scritta (modulo I):
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Appello 27/06/16
Testo prova scritta (modulo I):
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Risultati prova scritta (modulo I):
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Testo prova scritta (modulo II):
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Risultati prova scritta (modulo II):
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Appello 20/07/16
Testo prova scritta (modulo I):
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Risultati prova scritta (modulo I):
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Testo prova scritta (modulo II):
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Risultati prova scritta (modulo II):
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Appello 26/09/16
Testo prova scritta (modulo I):
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Risultati prova scritta (modulo I):
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Testo prova scritta (modulo II):
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Risultati prova scritta (modulo II):
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Appello 20/02/17
Testo prova scritta (modulo I):
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Risultati prova scritta (modulo I):
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Testo prova scritta (modulo II):
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Risultati prova scritta (modulo II):
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Ricevimento studenti
Il normale
orario di ricevimento nel periodo di svolgimento delle lezioni di questo
corso e' il lunedi' dalle 14,45 alle 16,15. (Meglio contattare sempre il docente per email).
Dott. Luciano Gualà
Università di Roma "Tor Vergata"
Via della
Ricerca Scientifica snc
I-00133 Roma, Italy
E-mail: guala@mat.uniroma2.it
URL: http://www.mat.uniroma2.it/~guala
