Corsisti 2025-2026
Marta Baglioni
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Giorgia Di Luzio
Mi sono laureata a dicembre 2025 in Matematica Pura e Applicata presso l’Università di Tor Vergata con una valutazione di 110/110 e lode. La mia tesi di laurea è incentrata sui sistemi hamiltoniani, in particolare sul problema dei tre corpi. In essa studio la stabilità della Luna e la sua risonanza orbitale, sfruttando i risultati numerici ottenuti da una simulazione del sistema Terra–Sole-Luna. Durante il mio percorso accademico ho svolto attività di tutorato all’interno di diverse facoltà scientifiche e, da settembre 2024, sono docente di ruolo di matematica e fisica presso un liceo scientifico sportivo. Questi anni di insegnamento mi hanno permesso di crescere sia dal punto di vista umano che professionale, sviluppando competenze trasversali quali il problem solving, l’organizzazione del lavoro ed il rispetto delle tempistiche. Ho sempre nutrito una forte passione per lo spazio, che mi ha portato ad orientare il mio percorso universitario verso discipline quali matematica, fisica, informatica, meccanica celeste e machine learning. Possiedo una solida conoscenza di diversi linguaggi di programmazione, in particolare C, C++, Python, MATLAB e Wolfram Mathematica; inoltre ho avuto modo di avvicinarmi a Fortran e R. Mi sono iscritta al Master in Scienza e Tecnologia Spaziale con l’obiettivo di consolidare quelle competenze scientifiche, tecnologiche e gestionali che l’esperienza universitaria non mi ha permesso di approfondire. Ad oggi desidero indirizzare il mio percorso professionale verso il settore aerospaziale, inserendomi in un ambiente dinamico e stimolante che mi dia l’opportunità di utilizzare le mie competenze, acquisirne di nuove e contribuire attivamente a progetti di ricerca e sviluppo tecnologico.
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Cristina Letizia Maddanu
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Alessandra Nevola
Mi sono laureata in Fisica presso l’Università La Sapienza di Roma e successivamente in Astronomia e Astrofisica (110/110), svolgendo la mia tesi magistrale presso l’INAF (Osservatorio Astronomico di Roma). Il mio lavoro si è concentrato sull’applicazione del modello blast-wave per analizzare la dinamica di getti radio discreti emessi da un sistema binario a raggi X con buco nero (4U 1543–47), osservato con il radiotelescopio MeerKAT. Durante questo percorso ho sviluppato solide competenze nell’analisi e riduzione di dati radio, utilizzando software come CASA, nella modellazione numerica e nell’interpretazione fisica della propagazione dei getti in ambienti astrofisici ad alta energia, maturando esperienza anche in contesti di collaborazione internazionale. Nel corso dei miei studi ho acquisito competenze di programmazione in Python, C, C++ (basics) e Matlab, oltre a esperienza nell’utilizzo di ambienti Linux e di cluster HPC (ad esempio tramite sistemi di job scheduling come SLURM). Attualmente frequento il Master di secondo livello in Scienza e Tecnologia Spaziale presso l’Università di Roma Tor Vergata, con l’obiettivo di sviluppare competenze più applicative e ingegneristiche nel settore spaziale e di intraprendere un percorso professionale in questo ambito.
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Andrea Pizzi
Ho conseguito la laurea magistrale in Matematica presso l’Università degli Studi di Torino con il massimo dei voti, dopo la laurea triennale in Matematica presso l’Università di Roma Tor Vergata. Attualmente sto concludendo un dottorato in Matematica a Tor Vergata e frequento il Master in Scienza e Tecnologia Spaziale, con l’obiettivo di portare competenze matematiche e computazionali in contesti applicativi legati al settore spaziale. Il mio percorso di ricerca riguarda la topologia algebrica e gli spazi di configurazioni, ambiti nei quali ho affrontato problemi teorici complessi che richiedono rigore, capacità di modellizzazione e attenzione alla struttura dei problemi. Questo tipo di formazione mi ha abituato a lavorare su temi astratti senza perdere di vista la coerenza formale e la solidità dei metodi. Seguo inoltre con interesse l’analisi dei dati, soprattutto nei suoi aspetti teorici e metodologici, anche per le connessioni sempre più rilevanti con la mia area di studio, in particolare attraverso la Topological Data Analysis. Nel corso degli anni ho utilizzato Matlab, Python, C e C++ sia nella ricerca sia nella didattica. In ambito universitario ho svolto attività di tutorato e supporto alla docenza in diversi insegnamenti di matematica, tra cui algebra lineare, algebra e logica, geometria e corsi di base rivolti a studenti di area scientifica ed economica, affiancando a questo anche attività specifiche su Matlab e sulle sue applicazioni, in particolare in algebra lineare. Ho inoltre presentato risultati di ricerca in seminari e conferenze internazionali, pubblicato lavori scientifici e partecipato ad attività di organizzazione accademica. Mi interessa mettere queste esperienze al servizio di progetti concreti, contribuendo con strumenti di analisi, modellizzazione e programmazione scientifica alla ricerca e all’industria spaziale.
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Andrea Puglisi
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Gaia Sacquegna
Ho conseguito la Laurea Triennale in Fisica presso l'Università del Salento nel 2022 e la Laurea Magistrale in Fisica presso lo stesso ateneo nel 2025, con una tesi dal titolo ÒAstrometric and photometric calibration of Euclid VIS images, in cui ho lavorato a degli script per la calibrazione di un set di immagini parte delle Euclid Early Release Observations. Durante il mio percorso accademico ho acquisito competenze di programmazione (C/C++, Python) e analisi dati e solide conoscenze nei campi dell'astronomia, astrofisica e fisica delle particelle elementari. Inoltre ho svolto attività di tutoraggio per il corso di Fisica Generale I del Dipartimento di Ingegneria dell'Innovazione dell'Università del Salento. Mi sono iscritta al Master in Scienza e Tecnologia Spaziale per estendere e integrare le mie conoscenze nell'ambito spaziale.
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Maria Teresa Sterbini
Ho conseguito con lode la Laurea Magistrale in Matematica presso l’Università degli Studi di Torino, dopo la Laurea Triennale in Matematica presso l’Università di Roma “La Sapienza”. Il mio percorso si è sviluppato tra analisi matematica e fisica matematica, con particolare interesse per la modellizzazione matematica e per lo studio rigoroso di problemi complessi.
La tesi magistrale è stata dedicata alla rilevazione di esopianeti di piccole dimensioni tramite le Transit Timing Variations (TTV). In particolare, ho studiato come la presenza di pianeti di tipo terrestre possa essere individuata attraverso le variazioni nei tempi di transito di un pianeta gigante. Ho scelto questo argomento proprio per avvicinarmi ai temi della meccanica celeste e più in generale dell’ambito spaziale, lavorando su un problema in cui costruzione del modello, analisi matematica e interpretazione fisica sono strettamente connesse.
Durante il percorso universitario ho svolto anche un semestre Erasmus+ presso la Queen Mary University of London, un’esperienza che mi ha permesso di confrontarmi con un contesto internazionale e di ampliare ulteriormente la mia formazione.
Ho scelto di partecipare al Master in Scienza e Tecnologia Spaziale per approfondire gli aspetti scientifici e tecnologici legati allo spazio. Mi piacerebbe in futuro applicare strumenti e metodi matematici a problemi concreti, soprattutto in ambiti di modellizzazione, analisi e ricerca. Allo stesso tempo, il master mi sta offrendo l’opportunità di avvicinarmi anche a temi come l’ingegneria di sistema e il project management, argomenti che mi piacerebbe approfondire in futuro.
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Alberto Ulgiati
Dottore Magistrale in Astronomia e Astrofisica (Università di Roma “La Sapienza”), e Dottore di Ricerca, Ph.D., in Scienze Fisiche e Chimiche (Università di Palermo), con forte interesse per data analysis, strumentazione e sviluppo software. Durante il percorso accademico e di ricerca, ho sviluppato competenze in attività sperimentali e sviluppo software (C, C++, Python, MATLAB), con particolare attenzione alla modellizzazione e all’analisi multi-banda di sorgenti astrofisiche. Ho maturato esperienza nella caratterizzazione di rivelatori per raggi X, lavorando su un rivelatore a deriva di silicio (Silicon Drift Detector, SDD) a matrice di pixel e relativa elettronica di lettura (ASIC) presso lo IAPS di Roma, occupandomi di analisi del segnale, ottimizzazione del rumore, calibrazione e acquisizione dati. Durante la tesi magistrale e una successiva attività di ricerca presso l’Osservatorio Astronomico di Roma (Monte Porzio Catone), mi sono occupato dell’ottimizzazione della riduzione dati in banda infrarossa ad alta risoluzione temporale per un sistema binario X con buco nero di massa stellare. Ho inoltre studiato la correlazione tra emissione infrarossa e X, ottenendo un risultato inedito pubblicato su Astronomy & Astrophysics. Nel 2021 ho iniziato il dottorato presso l’Università degli Studi di Palermo, focalizzato sull’identificazione e classificazione di sorgenti gamma non associate del catalogo Fermi, con particolare attenzione ai nuclei galattici attivi e ai blazar. Ho condotto analisi multi-banda (gamma–radio), con approccio spettroscopico e modellizzazione dell’emissione. Sono stato Principal Investigator per diverse osservazioni multi-banda (radio, ottico e X) e ho partecipato alle attività osservative anche come observer in charge. Parte del dottorato (6 mesi) è stata svolta presso l’European Southern Observatory di Garching (Monaco di Baviera), dove ho lavorato alla modellizzazione della Spectral Energy Distribution (spettro dal radio al gamma) delle sorgenti per studiarne i meccanismi e le regioni di emissione. L’attività di ricerca ha prodotto tre pubblicazioni scientifiche e contributi a conferenze nazionali e internazionali. Ho conseguito il dottorato a dicembre 2024. Successivamente ho maturato un’esperienza di insegnamento (elettronica, elettrotecnica, informatica e telecomunicazioni) nella scuola secondaria di secondo grado. Ho deciso di intraprendere il Master in Scienza e Tecnologia Spaziale con l’obiettivo di applicare le mie competenze in data analysis, strumentazione e signal processing al settore dell’industria spaziale.
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Marta Baglioni
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Giorgia Di Luzio
Mi sono laureata a dicembre 2025 in Matematica Pura e Applicata presso l’Università di Tor Vergata con una valutazione di 110/110 e lode. La mia tesi di laurea è incentrata sui sistemi hamiltoniani, in particolare sul problema dei tre corpi. In essa studio la stabilità della Luna e la sua risonanza orbitale, sfruttando i risultati numerici ottenuti da una simulazione del sistema Terra–Sole-Luna. Durante il mio percorso accademico ho svolto attività di tutorato all’interno di diverse facoltà scientifiche e, da settembre 2024, sono docente di ruolo di matematica e fisica presso un liceo scientifico sportivo. Questi anni di insegnamento mi hanno permesso di crescere sia dal punto di vista umano che professionale, sviluppando competenze trasversali quali il problem solving, l’organizzazione del lavoro ed il rispetto delle tempistiche. Ho sempre nutrito una forte passione per lo spazio, che mi ha portato ad orientare il mio percorso universitario verso discipline quali matematica, fisica, informatica, meccanica celeste e machine learning. Possiedo una solida conoscenza di diversi linguaggi di programmazione, in particolare C, C++, Python, MATLAB e Wolfram Mathematica; inoltre ho avuto modo di avvicinarmi a Fortran e R. Mi sono iscritta al Master in Scienza e Tecnologia Spaziale con l’obiettivo di consolidare quelle competenze scientifiche, tecnologiche e gestionali che l’esperienza universitaria non mi ha permesso di approfondire. Ad oggi desidero indirizzare il mio percorso professionale verso il settore aerospaziale, inserendomi in un ambiente dinamico e stimolante che mi dia l’opportunità di utilizzare le mie competenze, acquisirne di nuove e contribuire attivamente a progetti di ricerca e sviluppo tecnologico.
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Cristina Letizia Maddanu
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Alessandra Nevola
Mi sono laureata in Fisica presso l’Università La Sapienza di Roma e successivamente in Astronomia e Astrofisica (110/110), svolgendo la mia tesi magistrale presso l’INAF (Osservatorio Astronomico di Roma). Il mio lavoro si è concentrato sull’applicazione del modello blast-wave per analizzare la dinamica di getti radio discreti emessi da un sistema binario a raggi X con buco nero (4U 1543–47), osservato con il radiotelescopio MeerKAT. Durante questo percorso ho sviluppato solide competenze nell’analisi e riduzione di dati radio, utilizzando software come CASA, nella modellazione numerica e nell’interpretazione fisica della propagazione dei getti in ambienti astrofisici ad alta energia, maturando esperienza anche in contesti di collaborazione internazionale. Nel corso dei miei studi ho acquisito competenze di programmazione in Python, C, C++ (basics) e Matlab, oltre a esperienza nell’utilizzo di ambienti Linux e di cluster HPC (ad esempio tramite sistemi di job scheduling come SLURM). Attualmente frequento il Master di secondo livello in Scienza e Tecnologia Spaziale presso l’Università di Roma Tor Vergata, con l’obiettivo di sviluppare competenze più applicative e ingegneristiche nel settore spaziale e di intraprendere un percorso professionale in questo ambito.
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Andrea Pizzi
Ho conseguito la laurea magistrale in Matematica presso l’Università degli Studi di Torino con il massimo dei voti, dopo la laurea triennale in Matematica presso l’Università di Roma Tor Vergata. Attualmente sto concludendo un dottorato in Matematica a Tor Vergata e frequento il Master in Scienza e Tecnologia Spaziale, con l’obiettivo di portare competenze matematiche e computazionali in contesti applicativi legati al settore spaziale. Il mio percorso di ricerca riguarda la topologia algebrica e gli spazi di configurazioni, ambiti nei quali ho affrontato problemi teorici complessi che richiedono rigore, capacità di modellizzazione e attenzione alla struttura dei problemi. Questo tipo di formazione mi ha abituato a lavorare su temi astratti senza perdere di vista la coerenza formale e la solidità dei metodi. Seguo inoltre con interesse l’analisi dei dati, soprattutto nei suoi aspetti teorici e metodologici, anche per le connessioni sempre più rilevanti con la mia area di studio, in particolare attraverso la Topological Data Analysis. Nel corso degli anni ho utilizzato Matlab, Python, C e C++ sia nella ricerca sia nella didattica. In ambito universitario ho svolto attività di tutorato e supporto alla docenza in diversi insegnamenti di matematica, tra cui algebra lineare, algebra e logica, geometria e corsi di base rivolti a studenti di area scientifica ed economica, affiancando a questo anche attività specifiche su Matlab e sulle sue applicazioni, in particolare in algebra lineare. Ho inoltre presentato risultati di ricerca in seminari e conferenze internazionali, pubblicato lavori scientifici e partecipato ad attività di organizzazione accademica. Mi interessa mettere queste esperienze al servizio di progetti concreti, contribuendo con strumenti di analisi, modellizzazione e programmazione scientifica alla ricerca e all’industria spaziale.
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Gaia Sacquegna
Ho conseguito la Laurea Triennale in Fisica presso l'Università del Salento nel 2022 e la Laurea Magistrale in Fisica presso lo stesso ateneo nel 2025, con una tesi dal titolo ÒAstrometric and photometric calibration of Euclid VIS images, in cui ho lavorato a degli script per la calibrazione di un set di immagini parte delle Euclid Early Release Observations. Durante il mio percorso accademico ho acquisito competenze di programmazione (C/C++, Python) e analisi dati e solide conoscenze nei campi dell'astronomia, astrofisica e fisica delle particelle elementari. Inoltre ho svolto attività di tutoraggio per il corso di Fisica Generale I del Dipartimento di Ingegneria dell'Innovazione dell'Università del Salento. Mi sono iscritta al Master in Scienza e Tecnologia Spaziale per estendere e integrare le mie conoscenze nell'ambito spaziale.
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Ho conseguito con lode la Laurea Magistrale in Matematica presso l’Università degli Studi di Torino, dopo la Laurea Triennale in Matematica presso l’Università di Roma “La Sapienza”. Il mio percorso si è sviluppato tra analisi matematica e fisica matematica, con particolare interesse per la modellizzazione matematica e per lo studio rigoroso di problemi complessi. La tesi magistrale è stata dedicata alla rilevazione di esopianeti di piccole dimensioni tramite le Transit Timing Variations (TTV). In particolare, ho studiato come la presenza di pianeti di tipo terrestre possa essere individuata attraverso le variazioni nei tempi di transito di un pianeta gigante. Ho scelto questo argomento proprio per avvicinarmi ai temi della meccanica celeste e più in generale dell’ambito spaziale, lavorando su un problema in cui costruzione del modello, analisi matematica e interpretazione fisica sono strettamente connesse. Durante il percorso universitario ho svolto anche un semestre Erasmus+ presso la Queen Mary University of London, un’esperienza che mi ha permesso di confrontarmi con un contesto internazionale e di ampliare ulteriormente la mia formazione. Ho scelto di partecipare al Master in Scienza e Tecnologia Spaziale per approfondire gli aspetti scientifici e tecnologici legati allo spazio. Mi piacerebbe in futuro applicare strumenti e metodi matematici a problemi concreti, soprattutto in ambiti di modellizzazione, analisi e ricerca. Allo stesso tempo, il master mi sta offrendo l’opportunità di avvicinarmi anche a temi come l’ingegneria di sistema e il project management, argomenti che mi piacerebbe approfondire in futuro.
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Alberto Ulgiati
Dottore Magistrale in Astronomia e Astrofisica (Università di Roma “La Sapienza”), e Dottore di Ricerca, Ph.D., in Scienze Fisiche e Chimiche (Università di Palermo), con forte interesse per data analysis, strumentazione e sviluppo software. Durante il percorso accademico e di ricerca, ho sviluppato competenze in attività sperimentali e sviluppo software (C, C++, Python, MATLAB), con particolare attenzione alla modellizzazione e all’analisi multi-banda di sorgenti astrofisiche. Ho maturato esperienza nella caratterizzazione di rivelatori per raggi X, lavorando su un rivelatore a deriva di silicio (Silicon Drift Detector, SDD) a matrice di pixel e relativa elettronica di lettura (ASIC) presso lo IAPS di Roma, occupandomi di analisi del segnale, ottimizzazione del rumore, calibrazione e acquisizione dati. Durante la tesi magistrale e una successiva attività di ricerca presso l’Osservatorio Astronomico di Roma (Monte Porzio Catone), mi sono occupato dell’ottimizzazione della riduzione dati in banda infrarossa ad alta risoluzione temporale per un sistema binario X con buco nero di massa stellare. Ho inoltre studiato la correlazione tra emissione infrarossa e X, ottenendo un risultato inedito pubblicato su Astronomy & Astrophysics. Nel 2021 ho iniziato il dottorato presso l’Università degli Studi di Palermo, focalizzato sull’identificazione e classificazione di sorgenti gamma non associate del catalogo Fermi, con particolare attenzione ai nuclei galattici attivi e ai blazar. Ho condotto analisi multi-banda (gamma–radio), con approccio spettroscopico e modellizzazione dell’emissione. Sono stato Principal Investigator per diverse osservazioni multi-banda (radio, ottico e X) e ho partecipato alle attività osservative anche come observer in charge. Parte del dottorato (6 mesi) è stata svolta presso l’European Southern Observatory di Garching (Monaco di Baviera), dove ho lavorato alla modellizzazione della Spectral Energy Distribution (spettro dal radio al gamma) delle sorgenti per studiarne i meccanismi e le regioni di emissione. L’attività di ricerca ha prodotto tre pubblicazioni scientifiche e contributi a conferenze nazionali e internazionali. Ho conseguito il dottorato a dicembre 2024. Successivamente ho maturato un’esperienza di insegnamento (elettronica, elettrotecnica, informatica e telecomunicazioni) nella scuola secondaria di secondo grado. Ho deciso di intraprendere il Master in Scienza e Tecnologia Spaziale con l’obiettivo di applicare le mie competenze in data analysis, strumentazione e signal processing al settore dell’industria spaziale.
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