A.A. 2024/25
ANALISI NUMERICA e OTTIMIZZAZIONE NUMERICA
9 CFU
Corso
di Laurea in Metodi e Modelli per Data Science, I semestre
(fruito per
6 CFU da ANALISI
NUMERICA 1, Laurea in Matematica)
Programma sintetico
·
Aritmetica in
precisione finita
·
Metodi
numerici per equazioni non lineari
·
Metodi
numerici per sistemi lineari
·
Interpolazione
ed Approssimazione
· Metodi numerici per la minimizzazione di funzioni
reali
TESTI DI RIFERIMENTO
D.
Bini, M. Capovani, O. Menchi, Metodi numerici per l'Algebra Lineare,
Zanichelli, Bologna, 1988
J. Nocedal, S.
J. Wright, Numerical Optimization, Springer, 1999
A.
Quarteroni, R. Sacco, F. Saleri, Matematica Numerica, Springer 2008.
Orario delle Lezioni: le lezioni si svolgono in presenza
LUN. 14-17, Aula 2
MER. 16-18, Aula 2
GIO. 14-16, Aula 19
Tutti gli studenti sono
pregati di registrarsi sul canale Teams del corso
Modalità di esame
L’esame consiste in una prova scritta
ed in un colloquio.
Esempi di testi
di prove di esame recenti (.pdf)
Esempi di testi di
prove di esame (.pdf)
Esempi di esercizi
svolti (.pdf)