Dispense per il corso di geometria 1 con
elementi di storia 1
note di Karen E. Smith sulle basi di
Hamel cf.
http://www.math.lsa.umich.edu/~kesmith/infinite.pdf
spazi affini
sottospazi affini
affinita'
spazi euclidei
Esercizi settimanali di tutorato
Gli esercizi sono scaricabili dalla pagina del corso:
didattica
web
Testi e risultati delle prove scritte
sessione estiva anticipata - primo appello
sessione estiva anticipata - primo appello- cenni di soluzione
Risultati prova scritta del 28 luglio 2015: Agulini 16, Biancalana 19, Chiarantano 19, D'Amore 28, Perruzza 28, Salvatori 12.
Programma svolto nel corso di geometria 1 con
elementi di storia 1
Con [AL] si intende il libro di Algebra lineare del prof. Ciliberto,
che e' stato
consigliato per lo studio del corso.
Prima settimana
Prodotto cartesiano. Vettori numerici a coefficienti razionali o reali:
operazioni di somma e moltipliczione per uno scalare. Traslazione per un
vettore. Omotetia. Polinomi in una variabile, a coefficienti reali.
Applicazioni iniettive e suriettive e loro inversa destra e sinistra.
Vettori applicati e vettori geometrici. Spazi vettoriali.
cenni di soluzione
Seconda settimana Corrispondenze, relazioni e relazioni di
equivalenza. Spazio vettoriale dei
vettori geometrici liberi. Sistemi di riferimento nello spazio euclideo:
componenti di un vettore e coordinate di un punto.
Combinazioni lineari.
Sottospazi vettoriali. L'intersezione di sottospazi e' un
sottospazio. Sottospazio generato da un insieme. Equazioni
lineari e soluzioni. L'insieme
delle soluzioni di una equazione lineare omogenea e' un sottospazio.
Terza settimana
L'insieme
delle soluzioni di un sistema lineare omogeneo in n indeterminate
e' un
sottospazio di K^n. Equazioni parametriche e cartesiane per un
sottospazio vettoriale. Passaggio da equazioni parametriche a equazioni
cartesiane per un
sottospazio di uno spazio vettoriale numerico. Confronto tra sottospazi
assegnati tramite insiemi di generatori.
Quarta settimana Insiemi linearmente dipendenti/indipendenti e
loro caratterizzazione. Insiemi minimali di generatori. Metodo degli
scarti successivi. Basi e dimensione di uno spazio vettoriale.
Completamento ad una base. Riferimenti in un svfg e isomorfismo indotto con uno spazio vettoriale
numerico. Sistemi indipendenti massimali. Basi di Hamel. Teorema di Steinitz.
Quinta settimana
Matrici. Rango di una matrice. Matrici subordinate ad una data matrice e
loro rango. Matrici associate ad un sistema di equazioni lineari. Prodotto tra una matrice e un vettore
colonna. Teorema di Rouche' Capelli.
Primo e secondo teorema di unicita' per sistemi lineari. [par. 1,2,3,4,5 del cap. 7 di AL]
Sesta settimana Prodotto di matrici [par 1 del cap. 10 di AL] e sue proprieta'. Matrice identica.
Matrici invertibili. Le matrici invertibili hanno rango massimo. Sistemi di equazioni lineari
equivalenti. Parametri liberi e descrizione parametrica delle soluzioni di un sistema lineare
compatibile. Confronto tra due descrizioni parametriche (cioe' tra traslati di sottospazi).
Trasformazioni elementari in un sistema di vettori, matrici completamente ridotte, l'algoritmo di
Gauss [par 1 e 2 del cap. 8 di AL].
Settima settimana Matrici a scala. Riduzione a scala. Riduzione
in
una matrice a scala
e completamente ridotta. Mediante trasformazioni del terzo tipo, e' possibile fare in modo che tutti i
pivot siano uguali ad 1. Le matrici quadrate di
rango massimo sono invertibili (con calcolo della matrice inversa mediante trasformazioni elementari).
Applicazioni alla risoluzione di sistemi lineari. Formula di Grassmann per sottospazi f.g. di uno spazio
vettoriale. Ricerca effettiva di dimensione e base di unione e somma di due sottospazi. Somma diretta di
due sottospazi.
Ottava settimana
Esercizi ed
esempi sull'intersezione di sottospazi. Somma
diretta di
un numero finito di sottospazi. Determinante di una matrice quadrata:
proprieta' universali, formula di Leibniz, sviluppo di Laplace rispetto ad
una riga o a una colonna. Una matrice quadrata e' invertibile se e solo se
ha determinante non nullo. Matrice dei cofattori. Formula esplicita della
matrice inversa. Teorema di Cramer. Teorema di Binet. Determinante della
matrice trasposta e della matrice inversa. Caratterizzazione del rango
attraverso lo studio dei minori. Teorema di Kronecker o degli orlati.
Applicazioni alla ricerca di equazioni cartesiane per un sottospazio
assegnato tramite una base.
Soluzioni di un sistema omogeneo in n incognite e di rango n-1.
Nona settimana Spazi e sottospazi affini. Riferimenti affini. Sottospazi congiungenti. Punti
indipendenti. Equazioni parametriche e cartesiane. Fasci di iperpiani.
[dispense]
Decima settimana Mutua posizione di
sottospazi. Formula di
Grassmann affine. Applicazioni lineari. Nucleo e Immagine. Caratterizzazione di
iniettivita' e
suriettivita' per applicazioni lineari. Teorema della fibra. Applicazioni lineari definite su una base.
Undicesima settimana Teorema fondamentale dell'algebra lineare. Matrice associata ad una
applicazione lineare. Composizione di applicazioni lineari. Cambio di base.
Dodicesima settimana Affinita': definizione e prime proprieta'. Spazi
affini sullo stesso campo e aventi la stessa dimensione finita sono isomorfi.
Cambi di riferimento affine. [Si consiglia di consultare le dispense sia per
gli aspetti di teoria che per l'ampia offerta di esercizi svolti o da
svolgere]
Esercizi complessivi di ripasso relativi al programma
finora svolto. Si consiglia di approfittare di tali
esercizi anche per esercitarsi nell'esposizione e nella
redazione attenta. Chi desidera, mi puo' far avere lo
svolgimento, in modo che io possa fornire consigli sul
contenuto e sulle modalita' di esposizione. esercizi di ripasso sul programma finora
svolto
Tredicesima settimana Prodotti scalari definiti positivi. Ortogonalita'. Basi ortonormali. Proiezione lungo un vettore.
Metodo di ortogonalizzazione di Gram Schmidt. Spazi euclidei. Orientazione, angoli, distanza.
Isometrie. Prodotto esterno, area e volume.