Bollettino settimanale


Pagina d'informazione di seminari ed eventi scientifici che avranno luogo settimanalmente per lo più in area romana. Per la pubblicazione rivolgersi a Giorgio Chiarati che ne cura la gestione.
Per consultare la pagina di tutti i seminari di Dipartimento Click here.

 

Settimana 15/09/2025 - 19/09/2025

 


 

Seminari

 


Nel link sottostante trovate la Newsletter n.5 del progetto di Dipartimento MatMod@TOV, con l'invito di leggerla ed a darne massima diffusione:


Click below for PDF file Download:
NEWSLETTER n.5



Università degli Studi Roma Tor Vergata
Dipartimento di Matematica

 


Ro.Ma.D.S. - Rome Centre on Mathematics for Modelling and Data ScienceS Seminar

Date: 25.09.2025
Schedule:
09h30 - 10h30 Jon Keating
10h30 - 11h00 Coffee break
11h00 - 12h00 Roland Speicher
12h00 - 13h00 Nadav Cohen
13h00 - 14h30 Lunch break
14h30 - 15h30 Florent Krzakala
15h30 - 16h30 Zhenyu Liao
16h30 - 17h00 Goodbye tea
Where: Aula Gismondi (also known as Aula Magna)
Title: " Random Matrix Theory and Deep Learning "
Speaker: see this page

Abstract:

The workshop is organized by the Rome Center on Mathematics for Modeling and Data ScienceS (RoMaDS), University of Rome Tor Vergata, and funded by the excellence program MatMod@TOV. The aim of the workshop is to bring together experts with interests at the intersection of Random Matrix Theory and Deep Learning.
Nota: Questo seminario fa parte delle attività finanziate dal progetto MIUR Dipartimento d'eccellenza MatMod@TOV (2023-27) CUP E83C23000330006
Note: This talk is part of the activity of the MIUR Excellence Department Project MatMod@TOV (2023-27) CUP E83C23000330006



Remember: Reading group: Machine learning in finance
if you are interested here is the webpage

Organizing Committee:
Domenico Marinucci contact Mail
Michele Salvi contact Mail
Stefano Vigogna contact Mail
Further Info and Program:
Click here for RoMaDS event Page
Click for event Page and poster
Streaming Link (MS Teams): Link TEAMS Click here for Link



Eventi


 

 




 

 

 

 

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