###   Obiettivo 1   ###     
  Valore di n, cioe' la dimensione effettiva delle matrici? (2 <= n <= 8)
    5
  Stampa della matrice A cosi' come definita in modo (parzialmente)
  pseudocasuale:
      (  1.0000000  0.0680375 -0.0211234  0.0566198  0.0596880  )
      (  0.0680375  2.0000000  0.0823295 -0.0604897 -0.0329554  )
      ( -0.0211234  0.0823295  3.0000000  0.0536459 -0.0444451  )
      (  0.0566198 -0.0604897  0.0536459  4.0000000  0.0107940  )
      (  0.0596880 -0.0329554 -0.0444451  0.0107940  5.0000000  )
  P(x), ovvero il polinomio caratteristico della matrice A, assume i valori
  seguenti in corrispondenza a x = a_i = i + 1/2 e x = b_i = i + 3/2 :
    Caso i = 0   -->   (  29.131892568 ,  -3.318782632 )
    Caso i = 1   -->   (  -3.318782632 ,   1.440082123 )
    Caso i = 2   -->   (   1.440082123 ,  -1.421492731 )
    Caso i = 3   -->   (  -1.421492731 ,   3.266513243 )
    Caso i = 4   -->   (   3.266513243 , -29.325879519 )
  Siccome in tutti i suddetti intervalli, i valori degli estremi hanno
  segni opposti, allora PUO' ESSERE applicato il metodo di bisezione!



     ###   Obiettivo 2   ###     
  Lo spettro della matrice A e' tale che i suoi autovalori lambda_i
  appartengono agli intervalli (a_i,b_i) e assumono i seguenti valori:
    lambda_0 = (  0.992854585  )
    lambda_1 = (  1.996083132  )
    lambda_2 = (  3.003383339  )
    lambda_3 = (  4.005284602  )
    lambda_4 = (  5.002394343  )



     ###   Obiettivo 3   ###     
  Sia e = (1,0,...,0); dopo aver determinato la soluzione x dell'equazione
    Ax = e
  con il metodo di Jacobi, come test stampiamo il seguente errore:
    | Ax - e | = 1.815515e-16



     ###   Obiettivo 4   ###     
  Valutiamo il polinomio caratteristico Q della matrice inversa di A in
  corrispondenza all'inverso degli autovalori di A (dove tale polinomio
  Q dovrebbe sempre annullarsi a meno degli inevitabili errori numerici) :
    Q( 1 / lambda_0 ) = -3.0848e-16
    Q( 1 / lambda_1 ) = -2.8160e-18
    Q( 1 / lambda_2 ) = -4.0748e-19
    Q( 1 / lambda_3 ) = -3.2796e-19
    Q( 1 / lambda_4 ) =  3.2104e-19